“老年人多病共患临床大数据综合管理共享平台建设及防治策略研究”项目是以国家心血管疾病临床医学研究中心中国医学科学院阜外医院负责，联合国家神经系统疾病临床医学研究中心首都医科大学附属天坛医院、国家老年医学疾病临床研究中心解放军总医院、国家代谢疾病临床医学研究中心中南大学湘雅二院、国家临床重点专科（神经外科）建设单位首都医科大学三博脑科医院，以及“双一流”大学如北京大学、武汉大学等、医疗大数据平台中关村美年健康产业研究院、智慧医疗龙头企业北京万方医学信息科技有限公司等总计19家单位，依托“互联网+”优势及人工智能技术，针对当前我国人口老龄化进程加速、多病共患的比例和风险大幅增加所伴随的临床防治难点，开展协同攻关。

该项目通过制定统一数据采集存储标准，对临床数据库进行规范整合和综合管理，形成多病整合的临床大数据共享平台，构建高质量生物样本库，利用人工智能技术构建基于影像学和病理学的老年多病共患判读和管理的智能系统，进而为改善老年人生活质量和健康水平提供优化的临床防治策略和指南。项目将协同全国多家医疗中心和医联体，打破传统区域信息化的壁垒，在多医疗主体、多地方政策、不同医疗环境下对老年人多病共患的风险因素控制、生活质量维护、治疗策略的优化提供重要科技支撑，为服务健康中国战略作出重要贡献。

会上，项目首席唐熠达教授首先回顾梳理了项目背景、目标、考核指标、任务分工及项目推进的关键节点与完成标志，并对重点研发计划专项的下一步实施提出了具体要求，对项目及课题管理方案进行了详细解读。

会议主持人邵春丽教授汇报了目前项目和课题的研究基础、立项情况、经费下拨、伦理及人类遗传资源审批备案的情况和下一步的工作要求，同时汇报了现阶段已完成的研究内容及成果。

六位课题负责人分别汇报了课题实施方案与工作进展，并针对任务进行的状态和难点包括数据平台的建设、数据的共享、都提出了宝贵的建议和意见。

唐熠达教授表示，项目组将在会后充分研讨，按照本次会议汇集的意见与建议，细化和完善项目实施方案，扎实推进项目实施。他相信与会的19家单位将作为一个整体，协同合作，发挥各自的优势，在数据治理、共享、分析、人工智能应用开发模型、指南的建设方面共同推进，圆满完成项目预期任务。