主动脉瓣狭窄（AS）的患者经常会在出现症状后进行换瓣治疗，但如果重度AS患者未在适合时机进行手术，可能会导致患者出现心衰或猝死。最近有研究表明对无症状的重度AS患者早期行换瓣治疗存在益处，因此早期识别无症状重度AS患者显得至关重要。无症状AS患者的识别通常主要是通过心脏听诊及心脏超声发现，但往往由于患者没有明确心脏相关症状，仔细的听诊及进一步的心脏超声检测可能会被忽略。事实上，少于50%的中-重度AS患者曾被记录存在收缩期杂音。因此，临床上需要一种新型的、简单的方法来判断AS。美国学者Michal等回顾性分析了从1989年至2019年梅奥诊所数据库中既有心脏超声又有180天内心电图的患者数据，共分析了259607例数据。基于患者12导联心电图构建卷积神经网络的人工智能平台（AI-ECG），其中129788例（50%）用作人工智能训练，25893例（10%）用作校验，102926（40%）例用作测试。测试结果显示，AI-ECG共识别出3833例阳性患者（AUC=0.85），其敏感性、特异性及准确性分别为78%、74%及74%。随着年龄的增长，其敏感性随之增长，而特异性下降。相较于男性，AI-ECG对女性的敏感性较低，而特异性较高。当在模型中加入年龄及性别时，模型的性能增加（AUC=0.87），特别是排除高血压患者后AUC达到0.90。另外， AI-ECG判断为假阳性的患者，其15年内发展为中-重度AS的风险是AI-ECG判断为真阴性患者的2倍。因此，研究者认为AI-ECG可以作为筛查AS的重要工具，同时对患者的预后具有一定预测作用。

哈尔滨医科大学附属第二医院心内科  杨 光  报道

扫描二维码，马上进入“瓣月谈”