【据《European heart journal》2021年8月报道】：越来越多的证据证实无症状的重度 AS 患者主动脉瓣置换术后预后良好，因此主动脉瓣狭窄的早期检测变得越来越重要。Michal Cohen-Shelly等人期望应用网络开发的人工智能心电图 (AI-ECG)，以识别中度至重度 AS 患者。（作者Michal Cohen-Shelly等）
研究纳入1989 年至 2019 年间，梅奥诊所数据库共筛选出258 607 名成年人 （平均年龄 63 ± 16.3 岁、女性 122 790名 (48%)），这些患者均在180天内进行超声心动图及心电图检查，并排除既往心脏瓣膜手术、起搏器植入等人群，将人群进行随机分组。超声心动图显示中-重度 AS 有 9723 (3.7%) 名患者。共分为培训组 129 788 (50%) 名受试者，实验组 25 893 (10%) 名受试者，实验组102 926 (40%) 名。在实验组中，AI-ECG 将 3833 (3.7%) 名患者标记为阳性，曲线下面积为 0.85。其灵敏度、特异度和准确度分别为 78%、74% 和 74%。随着年龄的增加，灵敏度增加，特异度降低。与男性相比，女性的灵敏度较低，但特异性较高。当将年龄和性别加入模型进行分析，AUC达到0.87，当除外高血压患者，AUC升至0.90。采用AI-ECG进行预测，假阳性人群在15年内发展为中或重度AS的风险是阴性人群的2倍（HR2.18，95%可信区间1.90-2.50）。AI-ECG 可以识别中度或重度 AS 患者，可作为人群中 AS 的筛查工具。
AI-ECG分类为正常或轻度 AS 患者进展为中度或重度主动脉瓣狭窄 (AS) 的长期发生率
郑州大学第一附属医院心内科 胡彩娜 报道
Eur Heart J, 2021, 42: 2885-2896.
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