主动脉瓣狭窄（AS）的传统亚型分组指标包括症状、主动脉瓣跨瓣压及流速、左心室射血分数等，这种分类方法仅仅包含一组有限的特征。在真实世界中，AS患者除了受到AS本身引起的损害，还会受到其他的疾病包括心房颤动、冠心病和慢性阻塞性肺疾病等合并症引起的损害。无监督聚类分析理论上可以不受先验假设的影响分析无限的变量，基于这样的原理，将无监督聚类分析应用于AS患者，来对AS患者进行分组，更好的预测AS患者行经导管主动脉瓣置换术（TAVR）后的预后。来自慕尼黑心脏中心的Lachmann等对366例连续入选的接受TAVR术治疗严重AS患者的超声心动图和右心导管数据中的12个指标进行分析，进而区分出四个不同的亚组，第一组设为参照组，表现为心功能正常且不合并肺动脉高压（PH），TAVR术后2年生存率为90.6%；第二组患者心功能正常同时合并毛细血管后性PH，2年生存率为85.8%；第三组患者心功能不全且合并毛细血管前和后性PH，2年生存率为77.3%；第四组患者全心扩大，二、三尖瓣反流比例高，2年生存率为74.9%，这4种表型反映了疾病严重程度的不同，死亡率也不同。通过区分4种不同的表型，有助于降低重症AS患者临床表现的复杂性，从新的角度揭示了严重AS患者的心脏结构和血流动力学的损害，并证明与高度PH相比，左右心形态结构的改变也是AS患者TAVR术后预后不良的敏感指标。

郑州大学第一附属医院心内科 胡彩娜 报道

编辑审核：何喆 吕俊兴

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