2023年3月18日，由脉流科技主办的“心血管前沿大会CUC暨江南汇 CTOCC2023浙江行 人工智能论坛“成功召开。以人工智能在心血管诊断诊疗领域的应用为主题，一起碰撞了人工智能与医学发展的未来。

本次论坛全程进行线上直播，由安徽医科大学第一附属医院林先和教授担任大会学术主席，浙江大学医学院附属第二医院李长岭教授和陆军军医大学第二附属医院宋耀明教授共同主持，清华大学研究员赵行博士、新疆医科大学第一附属医院刘成教授、浙江医院杜常青教授、南昌大学第一附属医院彭小平教授、宁波大学医学院附属医院汪建华教授、安徽医科大学第一附属医院郭增教授和杭州脉流科技有限公司向建平博士围绕人工智能来精彩汇报，温州市中心医院姜文兵教授、建德市第一人民医院吴新东教授、遂昌县人民医院曹海辉教授、兰溪市人民医院吴军教授、皖南医学院戈矶山医院汤圣兴教授、温州医科大学附属第二医院官学强教授、宿迁市钟吾医院程春齐教授、萧山区第一人民医院黄建振教授、魏文娟教授、沈阳医学院沈洲医院王帅教授及线上线下众多专家学者参与积极讨论。

历经十余年研发探索，Chat-GPT 4.0版终于在2023年3月14日成功问世，为人工智能的研发带来一股新风。以此为切口，赵行博士简要概括了Chat-GPT的研发过程及其工作原理，并从多方面展望其未来发展方向。立足于医学领域，他认为，Chat-GPT可继续开发医学图像大模型，实现小样本学习，做到举一反三，初步诊断医学影像报告；同时，通过自动知识挖掘，实现快速自动诊断，有助于心血管医生更加便捷高效的开展诊疗工作。

刘成教授同样紧跟前沿热点，分享了应用Chat-GPT处理心血管病的前景。他指出，人工智能已经大量应用在基础科学研究中，例如，可以快速处理基因测序的大量数据，以预测98.5%的人类蛋白质结构。生成式AI更是可以辅助制药，寻找病因，发现新的药物靶点等，阿斯利康在一项研究中表示，Chat-GPT可以识别出传统方法未发现的新靶点；无独有偶，剑桥大学的研究人员也利用Chat-GPT分析科学文献并确定了一个治疗阿尔茨海默病的新靶点……总之，AI可以通过学习海量医学影像，帮助分析自动化心血管成像、心脏CT成像、心脏超声、MRI成像等，期望不久的将来能够看到Chat-GPT等更加高级的智能AI在心血管领域取得更多突破。

用事实说话，杜常青教授借助临床真实病例为大家介绍了人工智能在冠脉CT影像中的运用，分享了有关基于CCTA影像和深度学习的左心室功能（LVEF）评估的探索，验证了全新DeepLV系统在判断左心室功能中的准确性。其中，脉流科技左心室重建AI产品DeepLV完成心脏功能学评估只需28秒，脉流科技的AccuFFR ct冠脉CTA功能学分析系统更是开启了FFR检测的无创时代，让现代心血管医生们看到了人工智能与疾病诊疗的碰撞后的火花，对未来充满期待。

从临床一线的诊疗需求出发，彭小平教授提出了一些后疫情时代心血管相关领域发展的思考。他谈到，后疫情时代，心血病患者仍是需要关注的核心。在基层医院发挥诊断数据的互联互通、医疗大数据、云计算和人工智能的支持作用，能够有效提高基层医院的诊疗能力，让更多患者得到及时、高校以及高质量的医疗服务。这或许是人工智能能在心血管病诊疗领域大放异彩的一大关键，推进医学与信息学融合同样也能为心血管病学发展带来革命性的突破。

随后，汪建华教授则结合具体病例，介绍了冠脉CTA与血流储备分数一体化智能报告系统在临床治疗中的应用。该智能报告系统分析精度高，可以完成冠脉CT、CAT三位重建、钙化积分等报告的评估。当然这只是现阶段的成绩，面向未来，汪建华教授认为，冠脉CTA+FFR一体化检查技术的发展，需要在患者适应证与配合、CT硬件设备、对比剂应用、软件算法与系统集成和扫描技术这五大要点上着重发力，他也希望能与更多的临床专家合作在将来能加快分析速度，争取五分钟完成冠脉一体化报告。

郭增教授也引用相关病例及前沿临床试验，证实了人工智能在评估冠脉功能学的准确性和有效性，他预估，医工结合的假设和多模态影像的融合，可能会带来计算冠脉功能学的一次次飞跃。因为，相较于单一技术的创新，基于各种影像学结合血流动力学的“计算冠脉功能学技术”，已经展现出了能推动介入流程的整体改变和优化的特点。与此同时，随着腔内影像学、生理学评估等技术的发展，冠脉造影作为“金标准”的地位可能会被弱化，以计算机功能学和人工智能技术加以赋能的新型“冠脉影像符合诊断技术”有望被设立为新的金标准。