ICD电极导线新型噪音检测算法可以减少不恰当放电
研究背景

       ICD可以有效治疗威胁生命的室性心动过速。ICD电极导线的起搏/感知导体发生故障时会在EGM通道上产生噪音干扰,这种干扰可能会被ICD识别为室性事件,从而导致不恰当的治疗。为了降低这种干扰导致的不恰当放电的发生,新开发了一种基于远场EGM通道的噪音检测算法用来确认是否为室性事件,从而发放恰当的治疗。本文研究目的在于评估这种噪音检测算法能否正确区分噪音和真实VT/VF事件,并能在不延迟恰当治疗的情况下减少不恰当治疗。

研究方法

       研究对该算法进行前瞻性检测,使用患者三种情况下的近场和远场EGM信号:正常的窦性心律伴持续性和非持续性噪音干扰,这些噪音来自于模拟ICD囊袋干扰或者电极导线系统的干扰,以及除颤阈值测试时诱发的VT/VF。将这些记录的EGM通过计算机运行的噪音检测算法进行鉴别诊断,并记录下鉴别结果,鉴别时间和抑制治疗的情况。

研究结果

       该算法从238例持续性噪音干扰的EGM中鉴别出231例(97.1%)并且抑制了不恰当治疗,如果没有该算法,这些都将被诊断为VT/VF并发放治疗。该算法对于非持续噪音的检出率为47/52(90.4%)。对于853例真实VT/VF事件都成功检测(100%),并不会延长识别时间(0.01±0.14s)。

ICD电极导线新型噪音检测算法可以减少不恰当放电

研究结论

       SecureSense算法对于持续性/非持续性电极噪音都可以正确鉴别,且不会影响VT/VF鉴别灵敏度。运用该算法可以减少不恰当电击治疗,并可以提醒临床电极完整性的问题。

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