6月7日，由北京健康促进会、北京常春藤医学高端人才联盟主办，安徽医科大学第一附属医院、首都医科大学附属北京安贞医院协办的“2025绿色电生理大会暨2025‘安心’心血管病创新与转化学术会议”在科创新城合肥开幕，作为大会的重要学术版块——房颤综合论坛，也乘着学术新风拉开帷幕。

论坛上半场，邀请了北京大学第一医院丁燕生教授、复旦大学附属中山医院朱文青教授、首都医科大学附属北京安贞医院吴永全教授、上海交通大学医学院附属瑞金医院金奇教授担任主持嘉宾；德国汉堡大学医院心血管中心欧阳非凡教授、解放军总医院第二医学中心王玉堂教授、上海市第一人民医院陈松文教授、首都医科大学附属北京安贞医院董建增教授、上海交通大学附属胸科医院刘旭教授作为主讲嘉宾，聚焦指南解读、房颤联合治疗、患者筛查评估等最新进展，探讨房颤综合管理“心”方向。

欧阳非凡：房颤早期治疗

欧阳非凡教授结合一系列临床研究及当下房颤消融新技术，系统地介绍了房颤初期的处理策略。他强调，早期节律控制可有效减少不可逆的心房重构，预防高危患者的AF相关死亡、心力衰竭和卒中，延缓疾病进展。导管消融可作为较年轻及较少合并症患者的首选治疗方式，PFA作为一种新兴的房颤消融技术，通过传递超快速电脉冲产生强电场，能够特异性、选择性地对心肌组织进行损伤有效阻断异常电位传导，而不损伤邻近的非心肌组织。PFA 技术具有简单、快速、有效且安全的特点，学习曲线相对较短，这使其成为早期消融治疗的一种极具价值的工具。

王玉堂：基于筛查、评估和智能技术的房颤卒中预防

王玉堂教授表示，老龄化及慢病增加老年人群房颤和脑卒中风险，老年房颤患者合并多种疾病，导致临床上复杂的表型及血栓等相关并发症。基于此，需要对老年房颤患者进行综合评估并对合并疾病进行积极管理。在设备方面，移动技术支持的ABC整合管理软件辅助老年房颤管理，降低了临床不良事件风险，是一种经济有效的管理工具。在个性化抗凝治疗方面，目前仍有诸多挑战，未来需要大规模随机试验来验证个性化抗凝治疗策略，数据科学和机器学习有望实现“实时”动态卒中风险分层和管理，临床医生、研究人员和技术开发者的合作至关重要。

陈松文：从指南更新看房颤治疗进展

陈松文教授回顾了近几年全球范围公布的重要房颤指南及专家共识，梳理了房颤诊疗发展变化。他总结指出，循证证据积累持续推动了房颤诊疗指南更新，包括房颤的分类和分期，并提升了生活方式干预和合并症优化管理的推荐级别。抗凝是预防房颤患者血栓栓塞事件的有效方法，NOAC作为房颤卒中预防的优选方案地位在巩固和优化，应及时和准确识别可以从抗凝治疗中获益的房颤患者，年龄是房颤患者血栓栓塞风险的重要危险因素，对亚洲人更是如此。目前，指南对于特定房颤人群的左心耳封堵、导管消融的推荐级别均有所提升，如有可能应及早进行节律控制；房颤导管消融术后的抗凝治疗应采取个体化策略。

刘旭：创新术式——持续性房颤3.0时代

刘旭教授结合实际病例，分享了团队应用PFA治疗持续性房颤的经验。他表示，PFA作为一种前沿技术，凭借其独特的机理和显著的临床效益，正在迅速改变持续性房颤治疗格局，标志着治疗策略进入3.0时代。目前，持续性房颤患者的消融治疗的基本方向已经明确，但关于持续性房颤的消融策略尚未统一，解剖消融联合电位标测指导的消融策略有着良好临床结果，特别是new stepwise方法；脉冲消融是心脏电生理学领域一种有前途的新型能量模式，PVI、BOX、Line消融展示出了令人鼓舞的有效性；一系列实践进一步证实了Pulse+Rotos创新术式的效果。

董建增：持续房颤合并心衰治疗策略

董建增教授指出，在探讨房颤合并心衰患者的治疗方案时，首先要认识到房颤与心衰之间错综复杂的相互关系，它们不仅常常共存，而且互为因果，共享许多风险因素。房颤导致心衰的机制包括：心房泵功能丧失、心室节律不齐、心室废用性改变、心室内不同步、二尖瓣/三尖瓣反流、心动过速性心肌病、各种代谢异常等。导管消融是房颤合并心衰恢复窦性心律的有效措施，总体而言，房颤合并心衰患者的治疗不仅仅局限于技术操作，还涉及病因管理、患者教育及治疗创新等方面，需要临床医生持续地进行学习和探索。

论坛下半场，由王玉堂教授与安徽医科大学第一附属医院陈大年教授、烟台毓璜顶医院初红霞教授共同主持；丁燕生教授、中国医学科学院阜外心血管病医院程怀兵教授、华中科技大学同济医学院附属同济医院杨晓云教授与金奇教授以AI、磁导航等新技术为切入点，分享了心血管疾病诊疗的创新前沿应用。

丁燕生：人工智能算法对心血管介入治疗影像的提升

丁燕生教授阐述了AI在介入心脏病学中的应用和优势，如在室性心律失常中，通过AI可实现精准定位，最终将转化为可应用于实际操作的算法程序，帮助术者快速、高质量地完成手术，减少患者手术并发症和其他风险。AI对于心脏影像和介入治疗，有着广泛的应用前景；影像分析AI目前已在某些领域得到实践，在电生理领域亦开始应用研究；生成式AI的大规模应用，产生了“基础模型”的概念，使多模态数据集成并应用于多场景成为可能，“AI+绿色电生理”又将成为一个新的里程碑。

程怀兵：心电图AI技术在心律失常中的应用进展

程怀兵教授提到，随着全球可穿戴设备出货量不断增加，生成了海量需要分析的监测数据，其中最重要的就是心电数据分析，心电图AI技术在心律失常诊断方面具有广阔的应用前景；此外，心电图AI技术在心力衰竭、冠心病、心肌病、瓣膜病等筛查和风险预测中也发挥了重要作用。他同时强调，AI依赖于机器学习自动提取特征，这些算法以人类不易审计或理解的方式内化数据，犹如“黑匣子”，因此需要谨慎对待；目前的研究主要基于单中心、回顾性临床数据库，群体单一，缺乏多样性，没有外部验证，这使得模型可能存在过拟合、泛化能力不足等问题；未来应更加重视心电图AI技术的规范应用。

杨晓云：人工智能心电图诊断心血管疾病——房室肥大

杨晓云教授首先回顾了一例追踪10年心电图演变的病例，指出常规心电图诊断房室肥大基于各波形态、振幅、时限等，其敏感性较低；且受年龄、性别、种族等因素影响，诊断房室肥大效能受限；而深度学习模型能在房室肥大诊断中发挥作用。在此方面，团队开展了“基于深度学习构建房室肥大的心电图智能诊断模型”的研究，结果展示了利用深度学习和精简心电图导联来提高心脏肥大/扩大诊断效率的潜力，对未来发展便携式健康监测设备提供了指导和参考。随着人工智能心电图诊断不断发展，未来应开展更多多中心研究，动态监测需求，从而开发出能够精准诊断及预警的可穿戴设备。

金奇：磁导航技术在室性心律失常消融中的应用

金奇教授介绍，目前全球累计磁导航手术约15万例，随着硬件和软件的迭代升级，目前的第5代磁导航系统更小巧，对导管室的空间要求更低，利于现有普通导管室升级安装。磁导航具有导管操控精准，可到心腔任一位置，导管贴靠稳定等优势，多个临床研究和荟萃分析结果也提示，其指导室性心律失常消融安全、有效。未来，团队将继续致力于研发新一代高性能磁导航导管，同时积极布局5G远程手术及高功率设备在远程医疗领域的应用，通过智能化、精准化的电生理技术，为患者提供更精准、安全、个性化的治疗方案。