3月21日，在第二十七届南方心血管病学术会议（SCC 2026）会上，微光医疗“一举两得·精准诊疗新技术——腔内影像&功能学一站式精准 PCI 研讨会”于广州隆重举行。众多国内心血管介入领域的权威专家齐聚一堂，以前瞻性的学术视野，深刻剖析了腔内影像与功能学多模态融合技术的最新临床循证与实践，共同见证了微光医疗冠状动脉OCT定量血流分数计算软件的重磅发布。
会议伊始，复旦大学附属中山医院钱菊英教授致辞，回顾冠心病介入诊疗的发展，每一次重大进步都源于诊断技术与治疗策略的跃升。从冠脉造影到FFR，再到OCT技术的普及，不断刷新着介入治疗的精准边界。钱教授强调，腔内影像与功能学的一体化融合，正是精准医学理念在冠脉介入领域的代表性实践路径。同时，AI正在重塑诊疗未来，将顶尖临床专家的判断转化为标准化的诊疗流程。此次新一代腔内影像与功能学一体化软件的发布，必将有力推动学科进步，让前沿技术真正惠及广大患者。
在全场专家的共同见证下，钱菊英教授、张斌教授、吴永健教授、李怡教授、贺勇教授、蒋峻教授、孙国哲教授、韩渊教授共同开启了冠状动脉OCT定量血流分数计算软件发布，微光医疗成为国内首个同时拥有 OCT 设备及 OCT - FFR 软件注册批准的系统。微光医疗OCT实现了“一根耗材，一次扫描，同步获取功能学与影像学数据”的跨越，更做到了不增加额外耗材成本、无需血管扩张药物，真正实现了安全、高效、精准的“一站式”评估。
循证与策略的前沿交汇
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浙江大学医学院附属第二医院蒋峻教授详细剖析了微光医疗OCT-FFR软件的核心技术。该系统基于流体力学模型、OCT图像三维重建与深度学习技术，可获取真实主动脉压计算血流分数。蒋教授着重分享了由王建安院士牵头、全国四家权威中心开展的前瞻性、自身配对对照注册研究数据。微光医疗OCT-FFR以侵入性FFR≤0.8作为判断阈值，准确度达98%，且不同复杂病变亚组中均表现出稳定性。循证数据充分证实该算法显著优于传统基于单纯管腔面积（MLA）或直径狭窄率的评估，为临床提供了自动化、高效、实时的决策利器。
在随后的讨论环节，广东省人民医院张斌教授对此进行了深入探讨。他指出，以往压力导丝面临的普及难题，如今通过“腔内影像+流体力学算法”的创新融合得以破解。这种高效、无额外创伤的精准评估方式，真正切中了临床日常痛点，有望成为未来介入导管室的“标配”。
中山大学附属第一医院李怡教授从临床痛点出发，阐述了多模态融合技术的必然趋势。他指出，单一评估方式存在明显局限：仅凭FFR无法获得腔内影像学数据；而仅凭OCT的最小管腔面积（MLA）也无法精准取代FFR的缺血界值（Cut-off）。
“Function made determination，Imaging help optimization”，单一走向整合，精准诊疗不再是选项，影像学 + 功能学联合评估已成为全球共识。OCT-FFR完美回答了PCI的两大核心问题：“做与不做”（功能学评估缺血）与“如何做及怎样做好”（影像学精准测量与斑块识别）。 李教授还展示了微光AI-OCT向大模型时代智能体引导迈进的成果，AI自动规划、拆解与辅助决策，极大缩短了青年医生的学习曲线。
浙江大学医学院附属第二医院蒋峻教授随后对这一话题进行了讨论。蒋教授充分肯定了AI技术在提高决策一致性方面的巨大潜力。他强调将复杂的测量转化为明确的辅助决策建议。对于复杂病变而言，这种智能化的“一站式”导航不仅减轻了医生的术中负荷，更让高质量的同质化医疗成为可能。
中国医学科学院阜外医院吴永健教授聚焦当前热门的“介入无植入”理念，深入探讨了药物涂层球囊（DCB）治疗中的双重评估策略。吴教授强调，DCB成功的根本在于充分的病变预处理，临床中常面临“不敢用”与“乱用”的两极分化。
吴教授指出，影像+功能双诊断是赋能DCB策略的最佳实践工具。术中通过OCT精准评估解剖学层面，结合FFR评估功能学层面，双重验证后方可安全释放DCB。吴教授还分享了构建药物球囊AI OCT决策大模型，通过循证医学推理，为临床提供实时、可量化、自动化的DCB标准作业流程，最大化DCB疗效，规避潜在风险。
本环节讨论中，中山大学附属第一医院李怡教授分享，“介入无植入”的核心在于对残余风险的精准把控。DCB的术前筛选与术后验证提供了极其关键的“双重保险”，解决了临床中对DCB边界把握不准的困局，为规范DCB路径提供了强有力的底座支撑。
实战演练
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在随后的病例分享环节，专家们通过真实的临床病例，生动展示了多模态融合技术如何在复杂PCI中化解决策难题。
中国医科大学附属第一医院孙国哲教授通过多例临界病变病例，展示了OCT-FFR在“灰区”诊断中的决定性作用。在面对造影难以判断的LCX开口病变时，OCT-FFR测得0.80，且OCT显示为稳定斑块，避免了不必要的支架植入；而在另一例LAD 80%弥漫病变中，OCT-FFR测得0.86（功能学阴性），但OCT精准识别出斑块破溃的易损高危特征，最终指导术者植入支架，术后复查OCT-FFR达0.96。诠释了“功能学定缺血，影像学定风险”的互补价值。
南方医科大学南方医院韩渊教授则分享了OCT-FFR在指导药物球囊（DCB）介入治疗中的应用。面对高龄、复杂病变患者，传统造影对预处理后残余狭窄及微小夹层评估极具局限性。韩教授利用微光医疗OCT-FFR，不仅在术前精准识别斑块性质、明确心肌缺血程度，更在病变预处理后，通过OCT高分辨率图像排除了血流限制性夹层及壁内血肿，同时确认OCT-FFR功能学指标达标，为最终安全采用DCB“无植入”策略提供了坚实依据。
最后，吴永健主任进行了总结，OCT-FFR系统不仅免去了额外使用压力导丝和血管扩张药物的繁琐和多次多种器械置入带来的并发症问题，而且相对于基于造影等的计算生理学技术，OCT的高清特质使其能够更精准的识别管腔轮廓以提供更精准的计算生理学数据。同时在诸如临界病变“灰区”甄别、高危易损斑块识别以及DCB预处理效果验证中，发挥了重要作用。 这不仅极大提升了手术的安全性，更真正实现了临床获益与卫生经济学价值的“一举两得”。
从经验医学走向循证医学，从形态学观察迈入功能与影像特征的全面洞察。微光医疗OCT-FFR软件的推向临床，以其坚实的循证基础与卓越的技术优势，跨越多工具繁琐切换的门槛，真正做到了让医生“看透”血管、“算准”血流。未来，微光医疗将继续秉持原研创新的初心，携手广大心血管同道，以AI与多模态融合技术为引擎，持续推动我国冠脉精准诊疗事业向同质化、高质量发展迈进，为更多心血管患者带来生命之光！