?人工智能与心血管创新论坛坛主

AI 正在从”科研工具”变为心血管临床路径重构的核心驱动力。 本板块分上下两场，从”AI 能做什么”到”AI 如何可靠、安全、规范地进入临床”，系统展示人工智能在心血管领域的最新落地实践。

ECG-AI 与医疗大模型：心血管 AI 进入平台化新阶段

从心电图人工智能到大语言模型，从单病种预测到多任务医学智能体，AI 正在成为心血管医学的重要基础设施。本场特别设置 ECG-AI、无代码大语言模型、医疗大模型评测体系等专题报告，标志着心血管 AI 从”单点算法”迈向”平台化、体系化、可评测”的新阶段。

▸ 《大数据驱动的精准医学研究》—— 郁金泰

▸ 《From ECG AI to No-Code Large Language Models: A New Era of AI in Cardiology》—— Goro Fujiki

▸ 《MedBench：医疗大模型评测体系》—— 徐捷

▸ 《DeepRare 智能体在儿科疾病中的应用前景》—— 孙锟

AI 赋能精准诊疗：从”看得见的影像”到”看不见的风险”

AI-ECG 可用于挖掘猝死和心血管死亡的隐藏风险，AI 超声有望提升影像识别效率和诊断一致性，AI 诊室则代表了智能问诊、辅助决策和医疗流程再造的新方向——人工智能正在拓展心血管医生的感知边界。

▸ 《AI-Enhanced Electrocardiography: Uncovering Hidden Risk of Sudden and Cardiovascular Death》—— Fu Siong Ng

▸ 《AI in cardiovascular medicine》—— Alan Yeung

▸ 《Advances and Applications of Echocardiography Foundation Models》—— 秦奕

▸ 《蚂蚁阿福AI诊室应用实践》—— 甄帅

▸ 《人工智能赋能腔内影像》—— 刘微

同场关注：VR 疗法与 AI 伦理

▸ 《灵境：基于眼-脑轴调控的青少年身心健康 VR 运动疗法系统》—— 盛斌

▸ 《人工智能辅助知情同意的伦理风险与应对策略》—— 王艺洁

AI 不仅要”跑得快”，更要”跑得稳”——VR 疗法的临床探索与 AI 伦理治理，体现了论坛对技术可靠性和规范性的深层关注。

从临床问题出发，到全球市场落地。 创新论坛聚焦心血管器械和医疗技术创新的完整链条——介入技术、器械准入、脑机接口、类器官芯片、神经调控，一次性覆盖心血管创新的多个前沿方向。

国际大咖领衔，中外创新对话

▸ 《The Role of AI in Cardiovascular Interventions》—— Patrick W. Serruys

▸ 《From Clinic to U.S. Market: Turning Medical Innovation into Success》—— Grace Fu Palma

介入心脏病学的传奇人物 Serruys 教授将从 AI 视角重新审视心血管介入的未来方向；Grace Fu Palma 则带来从临床创新到美国市场落地的实战经验。

心血管器械创新前沿

▸ 《经导管心脏瓣膜介入下一代技术》—— 潘文志

▸ 《精准·微创·生理：心律失常诊疗的前沿突破与临床创新应用》—— 陈爱兰

▸ 《从数字化压力泵看基础介入耗材转型》—— 蔡星星

▸ 《青年代谢性高血压的研究进展》—— 张毅

脑机接口与心血管医学：交叉创新打开新边界

脑机接口与心血管医学的交叉融合，是本届论坛的一大特色亮点。从脑机接口临床研究到经血管超声精准成像、从动态电极技术到无创脑机调控心脏保护，这不仅是技术层面的交叉，更代表心血管医学正在从传统器官医学走向神经-心脏-代谢-免疫多系统融合的新阶段。

▸ 《脑机接口临床研究及进展》—— 杨鹏飞

▸ 《经血管超声精准成像-操控一体化的植介入式闭环脑机接口》—— 马腾

▸ 《动态脑机接口电极技术》—— 刘志远

▸ 《精准调控的血管器官芯片构建及应用研究》—— 曾湖烈

▸ 《无创脑机调控与心脏损伤保护》—— 余锂镭

CCI 专场围绕”合作与共赢”“医企创未来”“创’心’论健”等主题展开，重点讨论医生创新、企业视角、创新生态共建以及 AI 在医学创新中的未来角色。

▸ 《医生创新与个人发展》—— 刘先宝

▸ 《从企业角度创新分享》—— 曹刚毅

▸ 《创新生态共建》—— 鄂冬

医生是临床需求的发现者，工程师和企业是技术实现与产业落地的重要力量。只有临床、工程、产业、资本和监管多方协同，心血管创新才能真正从”想法”走向”产品”，从”产品”走向”临床价值”。

CCI 专场还设有一场 1.5 小时的重磅辩论——“医疗器械创新的当下：AI 是辅助 VS AI 是基础”，全体学员参与，直面 AI 在医疗器械创新中的定位之争。